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2025/03/09 1

[Machine learning] ML 1주차 공부(Linear Regression 모든 것)

교수님이 머신러닝의 중요성을 강조하시려고 이 이미지를 사용하신 게 재밌어서 가져왔다.What is Statistical Machine Learning?통계학의 원리와 기계 학습 알고리즘을 결합하여 데이터를 이해하고 예측 모델을 구축하는 것이다.일반적으로 입력 변수 \(X\)와 출력 변수 \(Y\) 사이의 관계를 \(Y=f(X)+\epsilon\)와 같이 모델링하는 것이다. 여기서 \(\epsilon\)은 측정 시 발생하는 오차고 \(X\)와 독립이다.입력 변수 \(X\)와 \(Y\) 사이의 관계를 잘 모델링하면 새로운 입력 변수 \(X\)에 대해 예측을 할 수 있다. 그럼 이상적인 \(f(X)\)를 만들 수 있을까?예를 들어 다음과 같은 그래프가 있다고 하자\(X=\) 4에서 좋은 \(f(X)\) 값은 ..

Machine learning & Deep learning 2025.03.09
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Linear Regression, 머신러닝, 딥러닝, 트랜스포머, Multimodal, transformer, 인공지능, Generative Model, Machine Learning, sql, NeurIPS, confounding effect, Ridge regression, k-Fold, C++, AI, Structured Prediction, 뉴립스, Overfitting, contrastive learning,

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