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[Diffusion] Generative Models 2 (GAN/Wasserstein GAN/Pix2pix/CycleGAN

이번 글은 이준석 교수님의 Generative Models 2 강의를 참고하여 공부한 내용입니다.Generative Adversarial NetworksGAN은 다음과 같이 데이터를 생성하는 Generator와 생성한 것과 진짜 데이터를 구분하는 Discriminator로 구성돼 있습니다.서로 경쟁하며 학습을 하는데요. Generator는 Discriminator가 잘 구분 못하게 해야 하고 Discriminator는 Generator가 생성한 데이터인지 진짜 데이터인지 구분해야 합니다. Discriminator는 real vs fake binary classification(cross-entropy)을 해야 합니다.따라서 objective function은 다음과 같습니다.  $$  \max_{\the..

Diffusion 2025.03.03
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Structured Prediction, AI, confounding effect, C++, Machine Learning, Ridge regression, Multimodal, 트랜스포머, Generative Model, NeurIPS, 딥러닝, Linear Regression, 머신러닝, contrastive learning, Overfitting, 뉴립스, transformer, k-Fold, 인공지능, sql,

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