ysk1m 님의 블로그

  • 홈
  • 태그
  • 방명록

R-squared 1

[Machine learning] ML 1주차 공부(Linear Regression 모든 것)

교수님이 머신러닝의 중요성을 강조하시려고 이 이미지를 사용하신 게 재밌어서 가져왔다.What is Statistical Machine Learning?통계학의 원리와 기계 학습 알고리즘을 결합하여 데이터를 이해하고 예측 모델을 구축하는 것이다.일반적으로 입력 변수 \(X\)와 출력 변수 \(Y\) 사이의 관계를 \(Y=f(X)+\epsilon\)와 같이 모델링하는 것이다. 여기서 \(\epsilon\)은 측정 시 발생하는 오차고 \(X\)와 독립이다.입력 변수 \(X\)와 \(Y\) 사이의 관계를 잘 모델링하면 새로운 입력 변수 \(X\)에 대해 예측을 할 수 있다. 그럼 이상적인 \(f(X)\)를 만들 수 있을까?예를 들어 다음과 같은 그래프가 있다고 하자\(X=\) 4에서 좋은 \(f(X)\) 값은 ..

Machine learning & Deep learning 2025.03.09
이전
1
다음
더보기
프로필사진

ysk1m 님의 블로그

ysk1m 님의 블로그 입니다.

  • 분류 전체보기 (51)
    • Paper review (4)
    • Leet code test (1)
    • Machine learning & Deep lea.. (24)
    • Math (0)
    • 자료구조 및 알고리즘 (0)
    • Computing (18)
    • Diffusion (4)

Tag

Ridge regression, NeurIPS, 딥러닝, Linear Regression, 트랜스포머, AI, 뉴립스, Overfitting, C++, confounding effect, contrastive learning, transformer, sql, Generative Model, Multimodal, 인공지능, 머신러닝, k-Fold, Machine Learning, Structured Prediction,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

최근댓글

공지사항

페이스북 트위터 플러그인

  • Facebook
  • Twitter

Archives

Calendar

«   2025/07   »
일 월 화 수 목 금 토
1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30 31

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

티스토리툴바