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Naive Bayes 1

[Machine learning] ML 3주차 공부(Classification? Discriminant Analysis)

Classification 방법 중 Discriminant analysis에 대해 공부한 내용이다. Classify를 하는 방법에는 다음과 같이 2가지 방법이 있다. \(x\)라는 data가 있을 때, 어떤 \(y\) class에 속하는지 확률 분포 \(p(y|x)\)를 예측하는 것이다.Generative Classifier: likelihood인 \(p(x|y)\)와 prior distribution인 \(p(y)\)를 추정하여 posterior distribution인 \(p(y|x)\)를 예측하는 것이다. 여기서 알고자 하는 posterior distribution은 신만이 알고 있는 분포라고도 한다. 예시로 Bayes classifier가 있으며, Discriminant Analysis가 그 방법..

Machine learning & Deep learning 2025.03.21
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NeurIPS, 뉴립스, transformer, 인공지능, AI, 트랜스포머, Machine Learning, Generative Model, C++, confounding effect, 딥러닝, Multimodal, Overfitting, Ridge regression, contrastive learning, Linear Regression, 머신러닝, sql, Structured Prediction, k-Fold,

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