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[Machine learning] Tree-based Methods: Bagging, Random Forests & Boosting

오늘 공부할 내용은 저번에 공부한 Decision Tree의 성능을 향상하기 위한 방법이다.https://ysk1m.tistory.com/45 [Machine learning] Tree based Methods: Decision Tree로 Regression과 Classification하기Tree-based Methods분류와 회귀 작업 모두에 사용 가능하며, 입력공간을 재귀적으로 분할하여 단순한 영역으로 나눈다.이 방법은 시각적으로 이해가 쉽고, 해석력 높은 모델을 만들 수 있다. 단, 정ysk1m.tistory.com사실 오늘 정리한 내용은 Decision-Tree뿐만 아니라 machine learning의 성능을 향상하기 위한 general 한 method이다. 실제로 연구할 때는(paper를 쓸 ..

Machine learning & Deep learning 2025.04.19
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confounding effect, AI, 트랜스포머, Multimodal, Generative Model, C++, Structured Prediction, contrastive learning, 딥러닝, Ridge regression, Overfitting, Machine Learning, 머신러닝, 뉴립스, k-Fold, transformer, 인공지능, sql, NeurIPS, Linear Regression,

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