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[Machine learning] Classification? Logistic Regression? 에 대한 완전 정리

Classification?Classification은 입력 \(X\)에 대해 Qualitive response를 확률적으로 예측하는 것이다.앞서 공부한 linear regression은 feature space(predictor)에서 qualitive variable을 다뤘다면 classification에서는 response space에서 qualitive variable을 다루는 것이라 할 수 있다. Classification은 단순히 정확히 맞추고 분류하는 작업으로 해석하는 것보다도 좀 더 확률적으로 접근할 필요가 있다.다음과 같은 예시를 봐보자.파란색 원이 연체를 하지 않은 것(default=no)이고 빨간 십자가 연체를 한 것(default=yes)이다.Balance(잔액)이 많을수록 더 연체를..

Machine learning & Deep learning 2025.03.13
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confounding effect, AI, contrastive learning, 딥러닝, C++, k-Fold, transformer, Machine Learning, Linear Regression, Generative Model, 뉴립스, 인공지능, Overfitting, Multimodal, 트랜스포머, 머신러닝, sql, Ridge regression, NeurIPS, Structured Prediction,

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