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생성형 모델 1

[Diffusion] Generative Models 1 (PixelRNN/CNN, VAE)

이번 글은 이준석 교수님의 Generative Models 1 강의를 참고하여 공부한 내용입니다. Generative Modeling어떤 데이터를 생성하는 probability distribution이 존재한다는 가정하에 이 probability distribution \(P_{model}\)을 예측하는 것입니다.어떤 new data \(x\)에 대해 우리가 예측한 \(P_{model}\)을 이용하여 새로운 \(P_{model}(x)\)을 생성하는 것입니다. Generate을 하는 방법은 2가지가 있습니다. 첫 번째는 Explicit density estimation으로 \(P_{model}\)을 수식적으로 예측하여 이용하는 것입니다. 두 번째는 Implicit density estimation으로  \..

Diffusion 2025.03.02
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confounding effect, k-Fold, Generative Model, contrastive learning, Multimodal, 딥러닝, 뉴립스, Machine Learning, C++, Linear Regression, Ridge regression, NeurIPS, sql, AI, 트랜스포머, 인공지능, 머신러닝, Structured Prediction, Overfitting, transformer,

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